大家好，关于标准差除以n还是n1很多朋友都还不太明白，不过没关系，因为今天小编就来为大家分享关于标准差除以均值表示什么的知识点，相信应该可以解决大家的一些困惑和问题，如果碰巧可以解决您的问题，还望关注下本站哦，希望对各位有所帮助！
标准偏差为什么要除以n-1?为什么不是除以n?
因为不是除以n。n-1时，和总体方差一样，是总体方差的无偏估计。样本方差先求出总体各变量值与其算术平均数的离差的平方，然后再对此变量取平均数，就叫做样本方差。样本方差用来表示一列数的变异程度。
标准偏差 是贝塞尔 公式 ，经过推导得来，推导来的分母是n-1，不能随便更改为n，否则就不是标准偏差了。把标准偏差除以 根号 n，也即分母变成n(n-1)，该公式就变成 标准不确定度 。
不好意思，现在才看清楚问题..算方差的时候你需要知道的均值，而算样本方差是你不知道这个值，而是用样本的平均值代替的均值，这样的替换本身带来了误差，因此除以 N-1 而不是除以 N 来修正这个误差。
混凝土强度评定中标准差的公式为什么除以(n-1)而不是n 现采用(n-1)是无偏估计的计算。因样本容量不大。若样本容量大，用n，对标准差已几乎没有什么影响了。
除以n的叫样本方差。除以n-1的叫修正样本方差。这个是研究生课程会详细讲到的。修正样本方差是总体方差的无偏估计，用的比较多，就简称方差了，其实这是不规范的。
当你的数据是总体数据时，根号内分母用n，称总体标准差。当你的数据只是一个样本时，也就是说，是总体数据的一部分时，根号内分母用n-1，称样本标准差。
为什么算标准差用n-1不用n
这种使用n-1作为除数的做法被称为无偏估计。它的目的是通过样本数据来估计整体总体的标准差。使用n-1作为除数的主要原因是为了减小估计的偏差。
样本标准差用N-1算，因为一个样本容量为N的样本的自由度为N-1，当N比较大时使用N和N-1算出来结果基本是相等的。
n-1是自由度。n个变量值本有n个自由度，但计算标准差时用了样本均数X，因此就受到了一个条件即∑X= nX的限制。例如有4个数据，它们的均数为5。由于受到均数为5的限制，4个数据中只有3个可以任意指定。
混凝土强度评定中标准差的公式为什么除以(n-1)而不是n 现采用(n-1)是无偏估计的计算。因样本容量不大。若样本容量大，用n，对标准差已几乎没有什么影响了。
标准偏差是贝塞尔公式，经过推导得来，推导来的分母是n-1，不能随便更改为n，否则就不是标准偏差了。把标准偏差除以根号n，也即分母变成n(n-1)，该公式就变成标准不确定度。
标准差是除以n还是n-1
首先求出平均数x。对于样本的数据，标准差^2=方差=各数据与x之差的和再除以n-1，也就是[(x1-x)^2+(x2-x)^2+...+(xn-x)^2]/(n-1)。
我以前在校的教学书也是除以n，两年前因为要考一种证，学习到“样本标准差”（符号是s）的计算公式是除以（n-1），教材中称（n-1）为离差平方和的自由度。
样本标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然后除以(n-1)，然后开根号。总体标准差：(x1-xba)平方+(x2-xba)平方+...(xn-xba)平方，然后除以(n)，然后开根号。
如果是算样本的标准偏差，无偏估计是n-1，有偏估计是n。毕竟样本只是用来估量总体的情况，属于推论统计，所以利用样本计算总体个体差异性时候通常会保守估计，除以n-1得出来的标准偏差会比除以n的标准偏差来得大。
通常是除以 n-1 。其实当 n 较大时（实际情况往往是这样），除以 n 与除以 n-1 别不大 。
“真值”取自样本均值时，采用n-1，“真值”取自参考标准时，采用n。
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