大家好，今天小编来为大家解答线性规划模型怎么求解这个问题，线性规划模型求解软件很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
线性规划问题,如下图所示,要怎么解,求详细过程。
解决简单线性规划问题的方法是图解法，即借助直线（线性目标函数看作斜率确定的一族平行直线）与平面区域（可行域）有交点时，直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解，它的步骤如下：（1）设出未知数，确定目标函数。
条件区间为途中阴影部分．Z＝x1＋3x2的斜率＝－1／3，Z为函数与Y轴交点的纵坐标，当函数过点A时Z最大，求的A坐标为（2，4），代入Z＝x1＋3x2得Z＝14 所以最优解14 。
这是一个标准的线性规划问题，可以使用单纯形法进行求解。
解∴ 两直线交点(22/5，4/5)时，有最大值，（0，0）时，有最小值。
x+y-3=0 、x=2 ，它们交于 A（1，2），B（2，3），C（2，1），满足条件的点 P 是三角形 ABC 内部及边界，由图可知，|PO| 最小值为 O 到直线 x+y-3=0 的距离，为 3/√2=3/2*√2 。选 B 。
解线性规划数学模型有哪些方法
求解线性规划问题的基本方法是单纯形法，已有单纯形法的标准，可在电子计算机上求解约束条件和决策变量数达 10000个以上的线性规划问题。
线性规划的初始基可行解的确定方法分为如下：四种，分别是： 唯一最优解、多重最优解、解、和无可行解。唯一最优解。
如下面的形式：举个例子：那么很容易就可以写出这个线性规划问题的数学模型：再重复一遍，线性规划的标准型必为以下形式：对于标准型我们有两个基本假设：系数矩阵A的行向量线性无关。
在解决实际问题时，把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步，但往往也是困难的一步，模型建立得是否恰当，直接影响到求解。 而选适当的决策变量，是我们建立有效模型的关键之一。
，9）maxz＝2＊0＋5＊9＝45 条件区间为途中阴影部分．Z＝x1＋3x2的斜率＝－1／3，Z为函数与Y轴交点的纵坐标，当函数过点A时Z最大，求的A坐标为（2，4），代入Z＝x1＋3x2得Z＝14 所以最优解14 。
该方法简单直观，有助于我们理解求解线性规划问题的基本原理，用图解法解题时，不必将数学模型标准化，易于施行，但是我们一般只用图解法求解含两个变数的线性规划问题。
简单线性规划解题步骤是什么
1、a.基：基是线性规划中最基本的概念之一。基是由系数矩阵A中的线性无关的列向量构成的可逆方阵。用来构成基的列向量称为该基的基向量。由于选取的列向量不同，基可能有多个（数目最多不超过）。
2、线性规划单纯形法的表格解法 较简单的线性规划可以采用单纯形法的表格形式，这样利用就可求解。
3、将三组值代入Z，最大的6为最大值，最小-3/2的为最小值 根据第一题的方法，很快可以求三个角的坐标分别是（0，2）（3，5）（5，3）所以最大值为3，最小值为-11。
如何求出线性规划最优解?
基解有六个，基可行解有3个，按照两个x组合为0去代方程式，最优解为x1＝4，x2＝0，x3＝2，x4＝0。线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。
（4）作平行线：将直线平移（即作的平行线），使直线与可行域有交点，且观察在可行域中使最大（或最小）时所经过的点，求出该点的坐标。
条件区间为途中阴影部分．Z＝x1＋3x2的斜率＝－1／3，Z为函数与Y轴交点的纵坐标，当函数过点A时Z最大，求的A坐标为（2，4），代入Z＝x1＋3x2得Z＝14 所以最优解14 。
求最值：解有关方程组织求出最优解，将最优解带入目标函数求最值。
那么，求解最优解就在这个凸集里搜索。由目标函数等值线的移动来搜索解，则最优解肯定在其凸集的边缘达到最优值，而该凸集的边缘要么是线段要么是顶点，因此线性规划问题的最优解肯定是在可行域的顶点上。
元线性规划问题的最优解总在可行域的边界上，最简单的求解方法就是平移目标函数直线Z=ax+y，令z=ax+y与可行域相切，则相切点的x，y为最优解。最优解为无穷多，表明切点有无穷多。
线性规划问题求解
线性规划问题是在一组线性约束条件的限制下，求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时，把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步，但往往也是困难的一步，模型建立得是否恰当，直接影响到求解。
那么，求解最优解就在这个凸集里搜索。由目标函数等值线的移动来搜索解，则最优解肯定在其凸集的边缘达到最优值，而该凸集的边缘要么是线段要么是顶点，因此线性规划问题的最优解肯定是在可行域的顶点上。
这是一个标准的线性规划问题，可以使用单纯形法进行求解。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
