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为什么在IEEE32位浮点格式中,移码的偏移值常量为什么是127,我不要你说...
阶码 E = 指数 e + 偏移量。偏移量，为什么是 127？IEEE754 中规定：当阶码 E 为全 0，且尾数M 也为全 0 时，表示数值 X = ±0。当阶码 E 为全 1，且尾数M 也为全 0 时，表示数值 X 为 ±∞。
因为IEEE754的尾数部分标准化后首位的1会隐藏掉。比如8是2的3次，不算隐藏为位的话，阶码是3的移码131，但有隐藏位后，尾数部分全部左移一位，阶码减1变成130，并且把尾数的首位数字1隐去。为方便记忆直接称为127移码。
IEEE规定了（即IEEE754）三种形式的浮点数：短浮点数（又称单精度浮点数，32位）、长浮点数（又称双精度浮点数，64位）、临时浮点数（又称扩展精度浮点数，这种浮点数没有隐含位，80位）。
计算机表示单精度浮点数时，是用8位去存储指数部分，在数值上面，表示0~255，但是我们同样需要有负指数，正负指数的位数量为了均等，各自一半，-127~128，0是特殊点，特殊处理。
其中一个原因是这样就可以把阶码E的负数部分变为正数（加常量127，变为移码），从而方便对比两个754标准的浮点数的大小，提取出编码中的阶码E，比较阶码，由于阶码都是正数，从高位到低位依次比较即可。
浮点数有多少种格式。??
以IEEE 754标准为例，它定义了单精度和双精度两种浮点数格式。单精度浮点数（float）占用4个字节，其中1位为符号位，8位为指数，23位为尾数。
N=M×R^E 比如：1345=2345×10^1 其中，M(Mantissa)被称为浮点数的 尾数 ，R(Radix)被称为阶码的 基数 ，E(Exponent)被称为阶的 阶码 。
单精度浮点数（Single Precision Float）是一种浮点数的存储方式，它使用单精度浮点数格式（IEEE 754标准）来存储浮点数。
在C语言中，浮点数据类型包括以下三种：float类型：该类型的变量可以存储小数点后7位数字，通常占用4个字节的存储空间。double类型：该类型的变量可以存储小数点后15位数字，通常占用8个字节的存储空间。
计算机中的浮点数表示由两部分组成
1、计算机中的一个浮点数由两部分组成：符号位和尾数。符号位的定义：符号位表示浮点数的正负。正数时为0，负数时为1。尾数的定义：尾数表示浮点数的有效数字，占n位。浮点数的精度取决于尾数的位数n。
2、浮点数由阶码和尾数两部分组成。浮点数是属于有理数中某特定子集的数的数字表示，在计算机中用以近似表示任意某个实数。
3、拓展知识：在计算机中，浮点数通常由两部分组成：尾数和指数。尾数表示数字的小数部分，而指数则表示数字的整数部分。浮点数的表示方法主要有两种：二进制浮点数和十进制浮点数。二进制浮点数通常使用IEEE 754标准进行表示。
4、浮点（floating-point）是计算机科学中的一个术语，指的是一种数值表示方法，用于表示实数，即包含小数点的数字。浮点数由两个部分组成：尾数和指数，其中尾数表示数字的精度和大小，指数表示数字的大小范围。
5、在计算机中表示一个浮点数，其结构如下：尾数部分(定点小数) 阶码部分(定点整数)： 阶符±， 阶码e，数符±，尾数m。这种设计可以在某个固定长度的存储空间内表示定点数无法表示的更大范围的数。
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