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总体均值和参数的关系
计算思路相同：两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。反映的都是数据的集中趋势。样本均值和总体均值都是反映数据集中趋势的一项指标。两者一般情况下不完全相等，样本是对总体的推测。
在统计学中，“参数”通常指总体的某个特定量。例如，总体均值、标准差、方差等都是统计学中的参数。统计学中的参数通常用来描述总体的性质和特征，从而可以对总体进行研究和分析。
R平方：决定系数，反应因变量的全部变异能通过关系被自变量解释的比例。如R平方为0．8，则表示关系可以解释因变量80％的变异。
【答】：样本均数抽样总体与原总体的平均数间是相等的，其标准差是原样本总体除根号下样本数量。
参数值是关于总体中某一变量的综合描述 ；统计值是关于调查样本中某一变量的综合描述。统计值当无限接近参数，但总存在误差。
总体均值和平均数是什么关系?
样本平均值与总体平均值的关系计算思路相同：两个均值的计算思路都是用所测量的群体的某指标的总和除以群体个数。反映的都是数据的集中趋势。样本均值和总体均值都是反映数据集中趋势的一项指标。
平均值是描述数据集中程度的特征值尚不能确定总体均值是否有显著性变化。集中趋势(central tendency)在统计学中是指一组数据向某一中心值拢的程度，它反映了一组数据中心点的位置所在。
平均值就是平均数，没有差别。平均数是统计中的一个重要概念。小学数学里所讲的平均数一般是指算术平均数，也就是一组数据的和除以这组数据的个数所得的商。
总体均值和样本均值的区别?
定义不同 样本均值是指在总体中的样本数据的均值。而总体均值又称为总体的数学期望或简称期望，是描述随机变量取值平均状况的数字特征。包括离散型随机变量的总体均值和连续型随机变量的总体均值。
总体均值：n个随机变量和的均值等于均值的和。样本均值：随着样本数n的，样本均值的抽样分布会趋于正态分布，其分布的数学期望为总体的期望，方差为总体方差的1/n。
区别：总体平均值即为研究对象的全部的平均值，而样本平均值是指从总体中抽出的一部分个体的平均值。联系：样本是受审查客体的反映形象或其自身的一部分。
这样，样本均值等于总体均值的概率会逐渐增加，而差异性会逐渐减小。另外，样本均值与总体均值之间的差异是可以科学计算并加以控制的，具体的就要看原来你的总体数据满足什么样的函数关系了，一般而言可以认为是正态分布。
在大学的概率论中，总体均值和样本均值是近似相等的，没有什么区别 方差分析(analysis of variance，简称anova)，又称“变异数分析”，是r.a.fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
样本均数和总体均数有什么关系?
性质不同 总体均值：描述随机变量取值平均状况的数字特征。样本均值：表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
样本均值的分布，根据中心极限定理，不管总体分布是什么（不管是正态还是非正态，已知或未知），都会近似的服从正态分布（条件是样本容量足够大），而且均值相等，样本标准差是总体标准差的根好N倍关系。
样本均值即为样本的均值，而样本又是从总体中抽出的一部分个体，所以它的均值只能反映总体的特征。
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