大家好，关于一次指数平滑法适用范围很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于一次指数平滑法优缺点的知识，希望对各位有所帮助！
一次指数平滑法适用于较为平稳的序列,一般α的取值应大于0.5,是否正确...
一次指数平滑适用于较为平稳的序列，一般α取值不大于0.5。若α大于0.5，平滑值与实际值接近，常表明研究的序列中存在某中趋势，则不适宜用一次指数平滑法预测。
【答】：D 一次指数平滑法适用于较为平稳的序列。当序列存在明显的趋势或季节时，属于非平稳序列，不适宜用一次指数平滑法预测。
灰色预测和指数平滑常用于数据序列较少时使用，且一般只适用于中短期预测。
如a取小值，则权数变化较迅速，观察值的新近变化趋势较能迅速反映于指数移动平均值中。因此，运用指数平滑法，可以选择不同的a值来调节时间序列观察值的均匀程度(即趋势变化的平稳程度)。
指数平滑法主要是根据已掌握的历史统计资料去推测未来的市场需求量的...
1、指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。对未来预测时，考虑则近期资料的影响应比远期为大，因而对不同时期的资料不同的权数，越是近期资料权数越大，反之权数越小。
2、时间序列分析。时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的，与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。
3、这类预测方法所包括的具体方法更多，如时间序列法（历史引申法）就有移动平均法、加权平均法、时序模型法、指数平滑法、最小二乘法等；因果分析法（相关分析法）也称分析法、经济计量法、矩阵法等。
4、分析法。分析法是最常用的预测方法之一，是指利用大量统计数据，通过研究某一个（或多个）变量对于另一个（或多个）变量的统计关系，通过变量之间的关系方程式来进行预测。 指数平滑法。
5、指数平滑法优点是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数，受主观影响较大。
6、其特点是：指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。
什么是指数平滑法?
指数平滑法运用比较灵活，适用范围较广，但是在平滑指数的选择上具有一定的主观随意性。
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。指数平滑法主要运用于生产预测，也可用于中短期经济发展趋势预测。在所有的预测方法中，指数平滑法是应用最广泛的一种。简单的全期平均法是平等利用时间序列的所有过去的数据。
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。
指数平滑法实际上是一种特殊的加权移动平均法。其特点是：指数平滑法进一步加强了观察期近期观察值对预测值的作用，对不同时间的观察值所赋予的权数不等，从而加大了近期观察值的权数，使预测值能够迅速反映市场实际的变化。
用一次二次平滑法预测电力负荷,c++编程
据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。一次指数平滑预测 当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。
二次指数平滑预测 二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。
适用范围 当时间序列的变动呈现直线趋势时，用一次指数平滑法来进行预测将存在明显的滞后偏差，此时需要使用二次指数平滑。二次指数平滑是在一次指数平滑的基础上再进行一次平滑。
指数平滑法优缺点及适应范围
指数平滑法的主要缺点是难以确定指数平滑系数，受主观影响较大。适应范围：一次指数平滑预测适用于当时间数列无明显的趋势变化，可用一次指数平滑预测。二次指数平滑是对一次指数平滑的再平滑。它适用于具线性趋势的时间数列。
它们都只有一个加权因子，但是双指数平滑使用相同的参数将但指数平滑进行两次，适用于有线性趋势的序列。
指数平滑法的优缺点 指数平滑法是较为有效的预算的统计方法。利用Excel可以简便易行地进行预测，节约了预测时间并提高了预测的准确率，预测者可根据数据数列散点图的历史趋势等选择一次或多次指数平滑。
优点是对资料的要求较高，逻辑严谨，计算准确，且能进行误差估计，因而可靠程度较高；缺点是因其对非计量因素如方针策、市场需求、环境和心理状态等很难考虑，猜测结果不一定完全准确。
主要是通过调查，采用少量的数据和直观材料，结合人们的经验加以综合分析，作出断和预测。它是以市场调研为基础的经验断法。具体方法主要有：购买者意向调查法 、人员意见综合法、专家意见法、市场试销法。
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