高效率去重 真2024年2月29日18时56分35秒

"高效率去重"通常指的是在大量数据中快速去除重复内容的方法。以下是一些高效率去重的方法：

1. 使用哈希表：通过计算数据项的哈希值，将它们存储在哈希表中。如果哈希值已经存在，则表示数据项是重复的。

2. 排序后去重：将数据按照某种顺序排序，然后逐个比较相邻的元素，如果相同则视为重复并去除。

3. 位图法：对于布尔类型的数据，可以使用位图（bit array）来记录哪些数据已经出现过。

4. 数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以利用SQL的DISTINCT关键字或者数据库的内置去重函数。

5. 并行处理：在多核处理器上，可以并行处理数据去重任务，提高效率。

关于您提到的“真2024年2月29日18时56分35秒”，2024年不是闰年，因此2月29日并不存在。闰年是指公历年份为4的倍数的年份，但是公历年份为100的倍数的，必须是400的倍数才是闰年。因此，2024年将只有2月28日，没有2月29日。

如果您需要去重的是包含上述日期时间的数据，您可能需要检查这些数据是否正确，并去除错误的日期时间记录。