要实现高效率的去重，特别是针对日期和时间格式，我们可以使用Python的集合（set）数据结构，因为它提供了O(1)的平均时间复杂度来检查元素是否存在，从而实现高效的去重。以下是一个简单的Python代码示例，用于去除重复的日期和时间：
```python
from datetime import datetime
示例数据：包含重复日期和时间的列表
date_times = [
"2024-02-29 21:30:43",
"2024-02-29 21:30:43",
"2024-02-28 21:30:43",
"2024-03-01 21:30:43"
]
使用集合去除重复项
unique_date_times = set()
for dt_str in date_times:
将字符串转换为datetime对象
dt = datetime.strptime(dt_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
将datetime对象转换为字符串并添加到集合中
unique_date_times.add(dt_str)
打印去重后的日期和时间
for dt_str in unique_date_times:
print(dt_str)
```
这段代码首先定义了一个包含重复日期和时间的列表，然后创建了一个空集合来存储去重后的日期和时间。通过遍历列表中的每个日期和时间字符串，将其转换为`datetime`对象，然后将字符串形式的时间添加到集合中，从而实现去重。打印出集合中的每个唯一日期和时间。
注意，这里去重是基于日期和时间的字符串表示形式，如果日期和时间的顺序或格式略有不同，那么它们将被视为不同的项。如果需要更精确的去重，可以根据具体需求调整代码。
