很抱歉，作为一个AI，我无法直接访问或提供实时的市场数据，包括大北农的历史交易数据或任何其他公司的具体数据。要获取大北农的历史交易数据，您可以通过以下几种方式：
1. 股票交易平台：如果您有股票交易账户，您通常可以通过账户提供的平台查看历史交易数据。
2. 金融数据服务：像彭博、路透、Wind等金融信息服务机构提供历史交易数据服务。
3. 在线财经网站：如东方财富网、同花顺等网站通常提供股票的历史交易数据。
关于整体成交量趋势分析，以下是一般步骤：
1. 收集数据：首先需要收集大北农的历史交易数据，通常包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量。
2. 数据处理：将收集到的数据进行整理，通常需要按照日期对成交量进行累加。
3. 趋势分析：使用统计软件或编程语言（如Python）中的绘图库（如matplotlib）来绘制成交量的趋势图。
以下是一个简单的Python代码示例，展示如何使用matplotlib绘制成交量趋势图：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
假设这是大北农的历史交易数据（日期，成交量）
dates = ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-04', '2021-01-05']
volumes = [1000, 1500, 1200, 1800, 1600]
将日期字符串转换为matplotlib可识别的日期格式
dates = [plt.date2num(d) for d in dates]
绘制成交量趋势图
plt.figure(figsize=(10, 5))
plt.plot(dates, volumes, marker='o')
plt.title('大北农成交量趋势图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('成交量')
plt.grid(True)
plt.show()
```
请注意，这只是一个示例，实际数据需要根据实际情况进行收集和处理。如果您需要具体的大北农历史交易数据，请使用上述方法之一来获取。
