关于您提到的“高效率去重”，如果您是在寻找一种方法来去除重复的数据或者内容，以下是一些常见的高效去重策略：
1. 使用数据库去重：如果数据存储在数据库中，可以使用SQL查询中的`DISTINCT`关键字来去除重复的记录。
2. 编程语言去重：在Python、Java等编程语言中，可以使用集合（Set）或者字典（Dictionary）等数据结构来去除重复项。
Python 示例：
```python
data = ["apple", "banana", "apple", "orange", "banana"]
unique_data = list(set(data))
print(unique_data)
```
3. 文本去重：对于文本内容，可以使用专门的文本处理库，如Python的`difflib`或`nltk`。
Python 示例：
```python
import hashlib
def hash_data(data):
return hashlib.md5(data.encode()).hexdigest()
data = "apple"
hash_value = hash_data(data)
print(hash_value)
```
5. 使用专门的工具：市面上有一些工具和软件专门用于数据去重，如Power Query、Pandas等。
对于您提到的具体时间“2024年2月29日14时47分53秒”，由于2024年是闰年，2月会有29天，所以这个时间是有效的。如果您需要对这个时间进行去重处理，可能需要根据上下文来定义“去重”的具体含义。如果是指时间戳的唯一性，那么可以通过存储时间戳的哈希值来确保其唯一性。
